AiST.Ai
aist.education / escola · universidade · ensino profissional · formação empresarial

Ai para a instituição que o vice-reitor põe a funcionar. Não um programador.

Taxa de conclusão transparente, professores aliviados de trabalho, maior conversão de candidatos e ×3 candidaturas a financiamento. Agentes de Ai prontos para escolas, universidades e ensino profissional que entram em funcionamento em 2–3 semanas. O reitor, o vice-reitor, o diretor de faculdade e o responsável pedagógico configuram por si próprios o programa, as rubricas e as comunicações, sem projetos de TI nem equipa de ML.

  • ▦ Correção automática de trabalhos e código
  • ⌗ Analítica do progresso e casos de risco
  • ⛯ Moodle · Open edX · 1C:Universitet
  • ⛁ Acompanhamento em financiamentos e caso de RP
// o que dói na instituição

O professor afoga-se em correções. A reitoria fica a saber do abandono quando já aconteceu.

Há programa, há corpo docente, há guias didáticos, mas não há gestão baseada em dados. Os departamentos contam à mão, as causas dos abandonos surgem no conselho académico um trimestre depois e o candidato vai para o concorrente que respondeu mais depressa. A solução digital é precisa «para ontem», mas o concurso dura um ano.

// carga do professor

Uma hora para 200 ensaios é uma hora a menos para a aula

O professor corrige os trabalhos à mão e não tem tempo para preparar as aulas nem para rever o difícil com o estudante. O antiplágio deteta mal os ensaios feitos com o ChatGPT. A qualidade cai.

→
A Ai corrige segundo a sua rubrica e assinala os erros. O professor aprova e só revê o duvidoso.
// conclusão

Um em cada 5 abandona e as causas não se veem

O atrasado cala-se até chegar à direção. A direção fica a saber pelas pautas de notas. A reitoria recolhe a estatística para o conselho académico. Nessa altura já é tarde para mudar alguma coisa.

→
Analítica do progresso de cada estudante. O tutor vê o risco de abandono meses antes de acontecer.
// comunicações externas

O candidato espera uma semana pela resposta

A comissão de admissões responde em horário de expediente. O site, o Telegram e o VK também esperam pela manhã. Metade dos candidatos vai com quem respondeu num minuto, não numa semana.

→
Bot de Ai para admissões 24/7 no site, no Telegram e no VK. Conhece os programas, as notas de corte, as residências e o estilo digital da universidade.
// o que importa à reitoria

Não «implementámos Ai». Mas sim números em conclusão, economia e atividade de financiamentos.

Cada cenário, com uma métrica educativa e económica clara: progresso dos estudantes, alívio de trabalho do professor, fluxo de entrada de candidatos e atividade de financiamentos da instituição.

// estudantes +34%

Taxa de conclusão dos cursos

A analítica do progresso deteta os atrasados antes das pautas. O tutor reage e o abandono não chega a acontecer.

// professores −60%

Tempo dedicado à correção de rotina

A Ai corrige ensaios, testes e código segundo a sua rubrica. O professor aprova e dedica o seu tempo ao complexo.

// admissões +22%

Conversão candidato → estudante

O bot de Ai responde 24/7 ao «e se eu tiver 75 pontos?» e recupera os «perdidos» para que entreguem os documentos.

// financiamentos ×3

Candidaturas a financiamentos e inovação

A plataforma acompanha a candidatura ao RFRIT, ao Mintsifry e ao FSI. A solução digital já existe: isso é metade da candidatura.

para escolas, universidades e ensino profissional · 2026

Comece com um teste de 2 semanas.

Encarregamo-nos do arranque: ligação, piloto, formação da equipa e acompanhamento durante o teste. Depois preparamos juntos a candidatura a financiamento e o caso para o EOI.

Teste 2 semanasPlataforma, modelos, formação dos responsáveis pedagógicos e engenheiro de acompanhamento.
  • ✓
    Implementação on-prem ou na nossa nuvem
  • ✓
    Ligação do LMS Moodle, 1C:Universitet, Open edX
  • ✓
    Mais de 15 modelos para educação no catálogo
  • ✓
    Formação dos responsáveis pedagógicos e da equipa de TI
  • ✓
    Candidatura a financiamento com a sua solução digital
  • ✓
    Caso de RP para concursos e o EOI
Lançar o piloto → // um acordo de colaboração, não um concurso
// como funciona

Uma única plataforma para toda a universidade. Do candidato ao diplomado.

Ligamos o LMS, o registo de estudantes, as bibliotecas e os canais de comunicação, colocamos agentes de Ai nos pontos-chave do percurso formativo e entregamos o controlo à equipa pedagógica e aos departamentos. Os dados pessoais dos estudantes e o sigilo educativo permanecem no seu perímetro.

// L0 · perímetro da instituição (AiST BOX / on-prem / cloud)
cluster AiST Education · a sua universidade / escola 152-FZ (lei russa de proteção de dados pessoais) · EGIS Kontingent · FGOS
// L1 · fontes de dados
lms LMS e EIOS cursos · notas
registo 1C:Universitet estudantes · turmas
library EBS (sistema unificado russo de biometria) e arquivo manuais · artigos
video Videoaulas ASR · apontamentos
// L2 · agentes de Ai institucionais
agent Correção de trabalhos ensaios · código · testes
agent Analítica do progresso risco de abandono
agent Bot de admissões web · TG · VK
agent Ai-responsável pedagógico exercícios · testes
// L3 · quem o gere
utilizador Reitor / Diretor KPI · estratégia
utilizador Vice-reitor para a digitalização programa · política
utilizador Diretor de faculdade / Chefe de departamento disciplinas
utilizador Responsável pedagógico / Professor curso · rubricas
  • 01
    Ligamos o LMS, o EIOS e o registo de estudantes Moodle, Open edX, Stepik, eLearning Server, Prometey, 1C:Universitet, Tandem IAS, EBS Lan / Yurait.
  • 02
    Escolhemos um modelo de agente do catálogo Correção automática, analítica do risco de abandono, bot de admissões, Ai-responsável pedagógico, consultor de financiamentos, bot de RH para colaboradores. Mais de 15 cenários prontos.
  • 03
    O responsável pedagógico configura as rubricas e o programa por si próprio Descreve os critérios de avaliação, os temas, os níveis de dificuldade e as restrições. A Ai aprende com os seus modelos de trabalhos. Sem código.
  • 04
    O tutor e a reitoria veem uma imagem transparente Painel de casos de risco, progresso por cursos, carga dos professores, fluxo de candidatos e atividade de financiamentos, numa única consola.
// as nossas ferramentas

O que acelera entre 5 e 10 vezes o lançamento da IA na instituição.

Não vendemos um «Ai-professor» que substitua o departamento. Oferecemos um construtor, modelos e conectores para que a equipa pedagógica monte os cenários de Ai para o seu programa por si própria, sem engenheiros de ML nem concursos de meio ano.

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Construtor no-code de agentes

Prompt, rubricas, fontes, restrições de temas: tudo de forma visual. Sem código.

no-code
▦

Modelos para educação

Mais de 15 cenários: correção, responsável pedagógico, bot de admissões, analítica, consultor de financiamentos.

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⛯

Conectores ao LMS e ao EIOS

Moodle, Open edX, Stepik, Prometey, eLearning, 1C:Universitet, Tandem IAS.

lms · sis
▤

Correção automática de trabalhos

Ensaios, testes, trabalhos de laboratório, código. Segundo a sua rubrica, com explicação da nota ao estudante.

grading
⌗

Analítica do progresso

Quem se atrasa, quem está «à beira do abandono», onde o curso fraqueja. Ao tutor, números, não conjeturas.

analytics
◐

ASR e apontamentos da aula

Videoaula → texto com oradores, teses-chave, testes sobre a matéria.

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⛁

Base de conhecimento da instituição

Manuais, guias didáticos, regulamentos, despachos. A Ai pesquisa citando a fonte e a página. EBS Lan / Yurait, de série.

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⛨

Assistente antiplágio

Não deteta a «geração por Ai» às cegas: explica que partes são suspeitas e porquê.

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≡

Multilinguismo

Apoio aos estudantes estrangeiros: assistente em chinês, inglês, farsi e árabe.

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▥

Hierarquia da instituição

Universidade → faculdade → departamento → turma → estudante. Cada nível com os seus dados e permissões.

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Consultor de financiamentos

Pesquisa de programas adequados, modelos de candidaturas, verificação do cumprimento dos critérios do RFRIT / Mintsifry / FSI.

grants
◉

Mentor de IA pessoal para o estudante

Lembra-se do estudante, dos seus objetivos, do seu ritmo e dos seus pontos fracos. Guia-o pelo programa 24/7. Um cenário à parte.

mais informação →
// stack educativo

Ligamo-nos ao que a instituição já tem.

Nada de «desmonte o Moodle e instale o Canvas». Pegamos no seu LMS, no seu EIOS e nos seus canais de comunicação, e acrescentamos IA por cima. REST / LTI / SCORM, de série. Para o não padrão, um adaptador SQL/REST num dia.

// LMS & EIOS

MoodleOpen edXStepikPrometeyeLearning ServeriSpringGetCourse

// registo de estudantes & gestão

1C:UniversitetTandem IAS1C:KolledzhSetevoy GorodElZhurDnevnik.ru

// bibliotecas & conteúdo

EBS LanYuraitZnaniumeLibraryLitresCyberleninka

// comunicações externas

TelegramVKSferumemail / SMTPSMSwebcall center

// vídeo, voz & integrações

RuTubeVK VideoYandex TelemostMTS LinkSaluteSpeechYandex SpeechKit

O professor trabalha no LMS. O reitor, no painel. O candidato, no Telegram.

Não obrigamos a aprender software novo. O agente de Ai escreve no Moodle, lança as notas no 1C:Universitet, envia ao tutor o aviso de risco, responde ao candidato no Telegram e prepara a candidatura a financiamento. Uma única gestão, todos os canais.

2–3 sem.piloto em produção
15+modelos educativos
Teste2 semanas
⇣
Leitura dos dados académicos

LMS, registo de estudantes, bibliotecas, videoaulas, horários, candidaturas de candidatos. A Ai vê a instituição no seu conjunto.

⇄
Ações nos seus sistemas

Registo da nota no LMS, pedido à direção, resposta ao candidato, apontamentos do curso, relatório para o conselho académico.

⇡
Canais de comunicação

Área pessoal, Telegram, VK, Sferum, email, chamada de voz ao candidato. Perímetro interno e externo.

// cenários prontos

Mais de 15 agentes de Ai para as tarefas típicas da instituição.

Modelo + o seu programa = um agente operacional no LMS. Sem meses de R&D. Cada cenário, com um efeito claro e a possibilidade de o incluir na candidatura a financiamento.

// professor
−60% de horas

Ai-correção de ensaios e código

Segundo a sua rubrica, com explicação da nota. O professor aprova e revê o duvidoso com o estudante.

gradingcodeessay
// tutor
−45% de abandonos

Analítica do risco de abandono

O tutor vê quem está «à beira» meses antes das pautas. Uma reação a tempo e o estudante consegue.

riskBILMS
// admissões
CR +22%

Bot de admissões 24/7

Web, Telegram, VK, voz. Conhece os programas, as notas de corte, as residências e a concorrência por vaga. Recupera os «perdidos» para que entreguem os documentos.

TelegramVKSMS
// responsável pedagógico
efeito +50%

Ai-responsável pedagógico: exercícios e testes

Geração de exercícios de dificuldade variada, provas e testes para um módulo formativo concreto segundo o FGOS.

FGOStestesexercícios
// aulas
efeito +45%

Transcrição e apontamentos da aula

Vídeo / áudio → texto com oradores, teses-chave, testes de autoavaliação. Acessível a todos os estudantes.

ASRvideoapontamentos
// estudantes estrangeiros
CR +38%

Apoio aos estudantes estrangeiros

Assistente em chinês, inglês, farsi e árabe. Ajuda com os estudos, a adaptação e os documentos na Rússia.

i18nculturavistos
// comunicações internas
−65% de tickets

Bot de RH para o colaborador

Horários, pedidos, férias, notícias, service desk, tramitação de documentos. Para todos os colaboradores da instituição.

HRservice-desk1C:ZUP
// financiamentos
×3 candidaturas

Ai-consultor de financiamentos

Pesquisa de programas adequados do RFRIT / Mintsifry / FSI, modelos de candidaturas, verificação do cumprimento dos critérios do concurso.

RFRITFSIMintsifry
// estudante
efeito +34%

Mentor de IA pessoal

Lembra-se do estudante, do seu programa, do seu progresso e dos seus pontos fracos. Guia-o pelos estudos 24/7. Um cenário à parte.

Ver o cenário «Estudante» →
// quem gere a IA

A IA na instituição deve ser gerida pelo responsável pedagógico e pelo vice-reitor. Não pelas TI nem pelo fornecedor.

O responsável pedagógico conhece o seu programa. O diretor de faculdade conhece as suas disciplinas. O responsável de admissões conhece o candidato. São eles que configuram a Ai à sua medida, a partir do seu painel, não através de um ticket para o departamento de TI.

// como era

IA = um concurso de um ano e um fornecedor «chave na mão»

  • ✕O programa «IA no ensino» é debatido nos conselhos académicos pelo segundo ano.
  • ✕Cada cenário: um concurso à parte e um contrato com o fornecedor.
  • ✕O antiplágio deteta às cegas os ensaios feitos com o ChatGPT: cada vez mais conflitos com os estudantes.
  • ✕O tutor vê o atrasado nas pautas: já é tarde para reagir.
  • ✕As candidaturas a financiamento vão com «zero digitalização»: competimos à base de artigos impressos.
Resultado: a instituição fica atrás de como os estudantes já estudam em casa.
// como é com a AiST

IA = uma ferramenta nas mãos do responsável pedagógico

  • ✓O responsável pedagógico configura as rubricas e o tom do agente por si próprio, sem código.
  • ✓O diretor de faculdade ajusta os cenários à disciplina em minutos.
  • ✓O tutor vê o risco de abandono meses antes das pautas.
  • ✓Plataforma e implementação: um teste de 2 semanas, e depois através de financiamentos.
  • ✓A solução digital torna-se parte da candidatura a financiamento e do caso de RP da instituição.
Resultado: a instituição torna-se avançada, visível e competitiva nos concursos.
// para quem na instituição

Uma solução que agrada ao reitor, ao responsável pedagógico e à segurança da informação ao mesmo tempo.

A educação é um compromisso entre a qualidade do ensino, a acessibilidade para os estudantes e a proteção dos dados pessoais dos menores. A AiST foi concebida para que as três partes digam «sim».

// para o reitor e o vice-reitor

Modernidade e competitividade

  • Taxa de conclusão dos cursos +25–40%
  • Conversão de candidatos +15–30%
  • Atividade de financiamentos ×2–3
  • NPS dos cursos e da instituição em alta
  • Visibilidade no EOI e no ranking do Ministério da Educação russo
  • Novos programas «IA em X» para as admissões
// para o DPO e a 152-FZ

Proteção dos dados pessoais dos alunos

  • On-prem ou AiST BOX no perímetro
  • Os dados pessoais dos menores não saem do perímetro
  • O consentimento do encarregado de educação, na cadeia de auditoria
  • O sigilo educativo é respeitado
  • Auditoria completa de cada consulta
  • Compatível com o EGIS Kontingent
// para o CFO e a economia

Teste no início, financiamentos no crescimento

  • Teste de 2 semanas
  • Ajuda com a candidatura a financiamento
  • Caso para concursos e o EOI
  • Subscrição por número de estudantes
  • Desconto para escolas e ensino profissional
  • Possibilidade de compra da licença
// perguntas frequentes

As perguntas que se colocam antes de um piloto na instituição.

É possível experimentar antes de comprar?

Sim. Para escolas, universidades e centros de ensino profissional está disponível um teste de 2 semanas: implementação, modelos básicos, formação dos responsáveis pedagógicos e engenheiro de acompanhamento. Após o piloto, preparamos juntos a candidatura a financiamento ou passamos a uma subscrição bonificada.

Como ajudam exatamente com os financiamentos?

Selecionamos os programas adequados (RFRIT, Mintsifry, FSI, concursos regionais de transformação digital da educação). Preparamos a solução digital como parte da sua candidatura. Ajudamos com o caso, os números e o acompanhamento perante os peritos do concurso.

E quanto à 152-FZ e aos menores?

A plataforma é implementada no seu centro de dados ou como AiST BOX no perímetro da instituição. Os dados pessoais dos alunos não saem do perímetro. O consentimento do encarregado de educação para o tratamento, na cadeia de auditoria. O sigilo educativo é respeitado.

E o estudante? Também tem a sua Ai?

Sim. Cada estudante recebe um mentor de IA pessoal que se lembra dos seus objetivos, do seu progresso e dos seus pontos fracos. É um cenário à parte com a sua própria página: veja «Estudante».

Serve para escola / ensino profissional / universidade / formação empresarial?

Sim, serve para todos os níveis. Os modelos e as integrações são diferentes: escola — Sferum, ElZhur, Dnevnik.ru; universidade — Moodle, 1C:Universitet; ensino profissional — 1C:Kolledzh; formação empresarial — iSpring, GetCourse. A plataforma é a mesma.

Quanto custa depois do piloto?

Subscrição por número de estudantes ativos e cenários, ou compra de uma licença perpétua para on-prem. É possível um acordo de colaboração de RP.

// próximo passo

Mostramos-lhe em 30 minutos como a sua universidade obtém uma IA avançada sem fatura.

Recolhemos o perfil da instituição (nível, LMS, número de estudantes, objetivos) e voltamos com 3 cenários à sua medida, um plano de piloto gratuito e o programa de financiamento adequado.

// ao enviar, o senhor aceita o tratamento dos seus dados pessoais