Ai para a clínica que o diretor clínico põe em marcha. Não um programador.
Diagnóstico mais preciso, consulta mais curta, maiores receitas. Cenários de Ai prontos para a medicina que entram em funcionamento em 2–4 semanas: Ai-radiologista para TC / RM / radiografia, transcrição da consulta diretamente no processo clínico eletrónico, bot de receção e do call center, controlo de qualidade com Ai para o seguro de saúde obrigatório (OMS), interpretação de ECG. Ligamo-nos ao seu sistema de informação clínica (MIS), PACS, LIS (LIS) e EGISZ (sistema estatal russo de saúde digital): o sigilo médico não sai da infraestrutura, nenhuma API externa para a OpenAI. O diretor clínico, o diretor de serviço e a enfermeira-chefe configuram os agentes por si próprios, sem projetos de TI nem meses de aprovações. 152-FZ (lei russa de proteção de dados pessoais), sigilo médico, on-prem e auditoria de cada decisão, tudo de série.
- ✚ Ai-radiologista para TC / RM / Rx
- ◉ Transcrição da consulta no MIS
- ⛯ MIS / PACS / LIS / EGISZ
- ⛨ 152-FZ · sigilo médico · on-prem
A Ai em medicina é prometida há anos. No gabinete do médico ainda não está.
Pilotos caros em congressos, apresentações com «precisão de 98%» e zero na rotina do médico. A consulta continua a ser 15 minutos de papelada. As imagens continuam à espera um dia pelo relatório.
O «Ai-radiologista» chega como um projeto de TI
Concurso, contrato com o fornecedor, integração com o PACS, formação dos médicos, certificação sanitária. Ano e meio, e um único cenário. Onde está a rentabilidade?
O médico escreve 40% da consulta em vez de tratar
O processo clínico preenche-se à mão, os diagnósticos introduzem-se manualmente segundo a CID, a anamnese copia-se de processos antigos. A qualidade da consulta cai, e as receitas também.
MIS, PACS, LIS, EGISZ, e tudo em separado
As imagens no PACS, as análises no LIS, as consultas no MIS, os relatórios no EGISZ. O médico precisa do quadro completo, e está repartido por 5 janelas.
Não a «precisão do modelo». Mas sim números na conta de resultados da policlínica.
Cada cenário com uma economia clara: mais pacientes por médico, ticket médio mais alto, menos recusas do seguro OMS, menos sanções.
Pacientes por médico e turno
A transcrição e o preenchimento automático do processo clínico encurtam a consulta em 3–5 minutos. Sem perder qualidade no registo.
Achados omitidos nas imagens
Segunda opinião de Ai em TC, RM, radiografia e mamografia. O médico não deixará passar um nódulo precoce ou um AVC.
Receitas por consulta (segmento privado)
A Ai sugere os exames pertinentes segundo o padrão e o bot recupera para o acompanhamento os pacientes «perdidos».
Recusas por qualidade da documentação
O validador de Ai de padrões e códigos CID deteta os erros antes de enviar o registo. Menos sanções do fundo TFOMS.
A Ai vive na infraestrutura da clínica. Do PACS ao gabinete do médico.
Ligamos o MIS, o PACS e o LIS, colocamos agentes de Ai em processos concretos e entregamos o controlo ao diretor clínico e ao diretor de serviço. Nada de nuvens nem de «transferência de dados pessoais para o exterior».
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01
Ligamos o MIS, o PACS e o LIS numa infraestrutura fechada MEDIALOG, qMS, Bars, Ariadna, INFOCLINICA, EMIAS, 1C:Meditsina, ORTHANC, qualquer sistema DICOM e HL7.
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02
Escolhemos um modelo de agente do catálogo médico Ai-radiologista, transcrição da consulta, bot do paciente, validador do OMS, assistente do médico no processo clínico. Mais de 15 cenários prontos.
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O diretor clínico e o diretor de serviço configuram-no por si próprios Descrevem o procedimento por palavras, escolhem os padrões, ajustam os limiares de alerta, testam com o histórico e publicam para o turno.
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04
O médico trabalha na sua própria interface Widget no MIS, janela sobre o PACS, ditafone no gabinete, bot no Telegram para o paciente. Não é preciso aprender software novo.
O que acelera 5 a 10 vezes a entrada em funcionamento da Ai na clínica.
Não vendemos «um modelo para TC». Oferecemos um construtor, modelos e conectores para que o diretor clínico monte a solução da sua clínica por si próprio, em vez de esperar um ano pelo integrador.
Construtor de agentes no-code
O cenário monta-se com o rato: prompt, fontes, ações, notificações. Sem código.
Modelos para medicina
Mais de 15 cenários: radiologia, processo clínico, OMS, bot de receção, ECG, laboratório.
Conectores para o MIS e o PACS
MEDIALOG, qMS, Bars, Ariadna, INFOCLINICA, 1C:Meditsina, EMIAS, ORTHANC, HL7 FHIR, DICOM.
Computer Vision para imagens
TC, RM, Rx, mamografia, histologia. Retreino com os seus arquivos PACS.
Transcrição e ASR
Gravação da consulta → processo clínico, diagnóstico segundo a CID, recomendações, referenciações. Em local, no seu próprio hardware.
Base de conhecimento da clínica
Normas de orientação clínica, padrões, protocolos locais. A Ai pesquisa com citação da fonte.
A/B e rollback de cenários
Testamos numa parte dos gabinetes ou num único turno e revertemos com um clique se algo correr mal.
152-FZ e sigilo médico
Implementação on-prem. Nenhuma API externa. Os dados pessoais não saem da clínica. Auditoria de cada consulta.
Perfis e serviços
Hierarquia clínica → serviço → gabinete → médico. Cada um com os seus dados e permissões.
Voz do paciente
O bot faz a marcação, envia lembretes, responde às perguntas habituais e realiza a triagem inicial.
Catálogo de modelos
Modelos médicos de CV, GigaChat Med, YandexGPT, os seus próprios. Através do Gateway.
Análise e ROI
Horas de médico poupadas, pacientes adicionais atendidos, rublos poupados em sanções do OMS.
Ligamo-nos ao que já tem instalado na clínica.
Nada de «desinstale o seu MIS». Usamos o seu sistema e acrescentamos a Ai por cima. Os standards HL7 FHIR, DICOM e REST, de série. O não standard, com um adaptador SQL/REST num dia.
// MIS & processo clínico
// PACS & radiologia
// LIS & laboratório
// contabilidade & OMS
// canais do paciente
O médico trabalha no MIS. O paciente, no Telegram. A Ai, entre eles.
Não obrigamos o médico a aprender software novo. O agente de Ai escreve no seu processo clínico eletrónico, assinala os achados no PACS, gera o registo no 1C e responde ao paciente no messenger. A decisão é tomada pelo médico; a recomendação é preparada pela Ai.
Processos clínicos eletrónicos, imagens do PACS, resultados do LIS, histórico de consultas. A Ai vê o paciente completo, sem 5 separadores.
Preenchimento do processo clínico, emissão de referenciações e receitas, marcação de achados na imagem, geração do registo do OMS.
Widget no MIS, ditafone no gabinete, bot do paciente no Telegram / VK, assistente de voz na chamada.
Mais de 15 agentes de Ai para as tarefas típicas da clínica.
Modelo + os seus dados = agente operacional no gabinete. Sem meses de I&D. Cada cenário com uma economia clara e um prazo de retorno.
Ai-radiologista «second opinion»
Marcação automática de TC, RM, radiografia e mamografia. Realce de achados para o médico. Acelera o relatório 2–3 vezes.
Transcrição da consulta → processo clínico
A Ai ouve a consulta, redige o registo no processo clínico, atribui os códigos CID e emite as referenciações. O médico só confirma.
Bot do paciente no Telegram / no site
Marcação, cancelamento, mudança de data, lembretes, respostas a perguntas, triagem inicial. Reduz a carga do call center em 60%.
Ai-validador de registos do OMS
Verificação de padrões, códigos CID e correspondência entre serviços e diagnóstico. Deteta os erros antes do envio. Sanções do TFOMS −72%.
Interpretação com Ai de ECG e Holter
Diagnóstico preliminar automático, marcação de arritmias, entrega ao médico com o relatório já preparado.
Análise com Ai de resultados e alertas
Evolução da bioquímica, alerta por valores críticos, correlação com as imagens e os sintomas do processo clínico.
Recuperação de pacientes para o acompanhamento
A Ai localiza os pacientes que precisam de uma consulta de controlo, liga-lhes por voz ou escreve-lhes no messenger. +12% de receitas recorrentes.
Assistente clínico no processo clínico
Diagnósticos diferenciais por sintomas, recomendações segundo o padrão, pesquisa nas normas de orientação clínica da Federação Russa, diretamente na ficha do paciente.
Resumo de Ai para o diretor clínico
Pergunte por voz: «Quantas recusas do OMS no mês?» e obtenha os números, as causas e os responsáveis. Sem um analista de BI para cada consulta.
Na clínica, a Ai deve ser gerida pelo diretor clínico. Nem pelo fornecedor nem pelo departamento de TI.
O diretor de serviço sabe o que trata. A enfermeira-chefe sabe como corre o fluxo. São eles que configuram a Ai à sua medida, no gabinete, e não através de um ticket para as TI.
Ai = uma «caixa» do fornecedor
- ✕Muda o padrão de tratamento: pedido ao fornecedor e um trimestre de espera.
- ✕Cada atualização do cenário: concurso, contrato, pagamento.
- ✕«Precisão de 98%» no congresso; 60% na sua população.
- ✕O médico não sabe como a Ai tomou a decisão, e não confia.
- ✕Se não funciona, a culpa é «dos dados da clínica».
Ai = uma ferramenta nas mãos da clínica
- ✓O diretor clínico altera por si próprio as regras, os limiares e os padrões, a partir do seu gabinete e sem código.
- ✓O diretor de serviço ajusta os cenários à sua especialidade em minutos.
- ✓A enfermeira-chefe configura os fluxos e a triagem para o turno.
- ✓Retreino dos modelos com a sua população, de série.
- ✓Versões, A/B, rollback: como em DevOps, mas para a clínica.
Uma solução que satisfaz o diretor clínico, a segurança da informação e o diretor financeiro ao mesmo tempo.
A medicina é um compromisso entre a qualidade assistencial, a proteção dos dados pessoais e a economia da clínica. A AiST foi concebida para que as três partes digam «sim».
Qualidade e governação da assistência
- Cumprimento das normas de orientação clínica
- Menos achados omitidos nas imagens
- Controlo da qualidade de preenchimento do processo clínico
- Velocidade da consulta +27% sem perder qualidade
- Retreino com a sua população
- Decisões da Ai transparentes: o médico vê o «porquê»
Proteção dos dados pessoais
- On-prem ou AiST BOX na infraestrutura da clínica
- Os dados do paciente não saem do perímetro
- Cumprimento da 152-FZ e do sigilo médico
- Anonimização para o treino dos modelos
- Auditoria completa de cada consulta à Ai
- Exportação para SIEM, consentimento do paciente na cadeia
Economia da consulta
- +18% de receitas na consulta privada
- +27% de pacientes por médico e turno
- −72% de sanções do OMS por qualidade da documentação
- +12% de pacientes recuperados para o acompanhamento
- ROI em 3–7 meses
- Subscrição por número de médicos ou compra de licença
As perguntas que se fazem antes de um piloto na clínica.
Em quanto tempo entra em funcionamento o primeiro cenário?
Transcrição da consulta e bot do paciente: 4 semanas até à produção. Ai-radiologista: 4–6 semanas, é preciso reunir uma amostra local e retreinar para o seu parque de equipamentos. Ai-validador do OMS: 4–6 semanas.
O diretor clínico pode mesmo configurar um cenário sem as TI?
Sim. Escolhe um modelo, seleciona o padrão, ajusta os limiares de alerta e descreve as ações por palavras. Testa com o histórico da clínica e publica para o turno. As TI só são precisas uma vez: para ligar o MIS e o PACS.
E quanto à 152-FZ e ao sigilo médico?
A plataforma é implementada no seu centro de dados ou como AiST BOX na clínica. Os dados pessoais dos pacientes não saem do perímetro. Nenhuma API externa. O consentimento do paciente para o tratamento fica na cadeia de auditoria.
É necessário um certificado sanitário para o software?
A Ai funciona em modo «second opinion» e como assistente do médico: a decisão é tomada por uma pessoa. Para isso, o certificado do Roszdravnadzor (regulador sanitário russo) não é obrigatório. Se for necessário o regime de dispositivo médico, ligamos modelos que já o têm.
E se a Ai se enganar no diagnóstico?
A Ai não emite diagnósticos: oferece uma sugestão. A decisão continua a ser do médico. A plataforma regista todas as recomendações da Ai e as ações do médico, uma rede de segurança necessária tanto para a qualidade como para a análise de reclamações.
Quanto custa?
Subscrição por número de médicos e cenários, ou compra de uma licença perpétua para on-prem. O piloto tem um preço fixo com um modelo de ROI claro desde o início: calculamos a poupança em horas de médico, em sanções do OMS e as receitas adicionais.
Mostramos-lhe em 30 minutos que cenário vai trazer dinheiro à sua clínica primeiro.
Recolhemos o perfil da clínica, o seu MIS e as operações típicas, e voltamos com 3 casos à sua medida, uma estimativa do ROI e um plano de piloto de 4 semanas.